The supercomputer from NVIDIA boasts thousands of graphics cards installed, operating tirelessly around the clock for six years to train the DLSS technology.

根据PCgamer的报道，在上周的CES展会期间，于拉斯维加斯举行的RTX Blackwell编辑日活动中，Nvidia应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Brian Catanzaro）上台，对DLSS 4及其带来的变革和挑战进行了深入讲解。

除了DLSS 4从卷积神经网络过渡到新型Transformer模型的重大转变外，卡坦扎罗在演讲中分享了Nvidia训练模型的方法。

“这些年来，我们是如何推动DLSS不断进步的呢？”他提问道，“这已经是一个持续了六年的学习过程。”

“实际上，Nvidia拥有一台庞大的超级计算机，装备了数千张我们最新、最强大的GPU。这台超级计算机全年无休，每天24小时运转，致力于提升DLSS的品质。这台机器已经连续工作了六年。”

“在这个过程中，我们分析了大量的失败案例，”卡坦扎罗进一步解释，“当DLSS模型出现问题时，画面会出现鬼影、闪烁或模糊等问题。我们会在众多游戏中发现这些问题，并努力探究原因，为何模型在图像渲染时做出了错误的选择？”

“随后，我们寻找方法来扩充我们的训练数据集。我们的训练数据集持续增长。我们不断搜集高质量画面的样本以及DLSS需要克服的难题。”

“我们将这些问题纳入训练集，然后重新训练模型，并在数百款游戏中进行测试，以探索提升DLSS性能的方法。这就是我们的工作流程。”